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韓國當?shù)貢r間3月9日13時，當今世界圍棋第一人、韓國九段棋手李世石與谷歌圍棋AlphaGo（阿爾法圍棋）的人機大戰(zhàn)如約而至，這場世人矚目的比賽也標志著人工智能邁出了劃時代的一步。經(jīng)過近四個小時的激戰(zhàn)，AlphaGo執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝李世石，在五番棋的比賽中暫時以1比0領(lǐng)先。
2015年10月，由谷歌公司開發(fā)的圍棋軟件AlphaGo與歐洲圍棋冠軍樊麾二段進行了五場秘密比賽，結(jié)果，歐洲冠軍被5比0橫掃。三個月后，著名的《自然》雜志率先披露了這一賽事結(jié)果：“面對AlphaGo，人類最后的智力驕傲崩塌了？”
盡管人工智能早在近20年前和10年前就分別戰(zhàn)勝了國際象棋和象棋的世界冠軍，但在圍棋界的高手看來，AlphaGo并沒有外行人想象中的厲害。大家普遍認為，包括AlphaGo在內(nèi)的人工智能圍棋都只是業(yè)余水平，要想像“深藍”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫那樣，在短時期內(nèi)并無可能，因為AlphaGo的實力仍停留在業(yè)余高手階段，尚不具備與職業(yè)高手對抗的能力。
谷歌公司主持研發(fā)AlphaGo的最高執(zhí)行官則認為：在國際象棋方面，電腦可以通過快速計算戰(zhàn)勝人類。但圍棋存在國際象棋所無法比擬的大量變數(shù)，最重要的是，在圍棋博弈中，人的直觀感受和洞察力可以發(fā)揮決定性作用。“人們一直認為圍棋是人工智能不可能戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，我們想要挑戰(zhàn)這種不可能。大家可能僅根據(jù)AlphaGo與樊麾的對弈棋譜作出了這一判斷，希望大家不要把那場對弈看作AlphaGo的全部實力。從勝率上講，各有五成概率。在對弈內(nèi)容上，AlphaGo應(yīng)該不會輸給李九段。”
于是，AlphaGo的研發(fā)者谷歌公司掏出百萬美元的資金，請出近十年來獲得世界冠軍最多（14個）的李世石，來證明到底是人腦強還是電腦強。
國內(nèi)各大門戶網(wǎng)站差不多對這場比賽都進行了網(wǎng)上直播，并都請來職業(yè)圍棋高手進行講解。這些高手普遍認為，從棋局進程來看，李世石開局心態(tài)有些失衡，用常昊九段的話說：他在右上角選擇了激烈的作戰(zhàn)，如果不看對局者的話，很容易讓人將對弈者的位置對調(diào)，因為執(zhí)黑的李世石著法顯得生硬，其后更是撐得極滿。
不過，之后AlphaGo弈得亦很生硬，讓李世石趁機在中腹圍出大空后，棋局形勢逆轉(zhuǎn)。就在大家都認為李世石占優(yōu)的情況下，他卻放出了非常業(yè)余的手法，瞬間使微弱的優(yōu)勢化為烏有，還變成了劣勢。進入官子，AlphaGo根本不犯一點錯誤，著著精準，李世石算清后投子認輸。
比賽過后，很多棋壇人士表示，這盤棋出乎所有人的意料，在很多大師看來都撲朔迷離。他們一致認為，與5個月前和樊麾的對局相比，AlphaGo明顯成長迅速。他們猜測：谷歌的研發(fā)人員應(yīng)該改進了AlphaGo的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在對樊麾的比賽中，他們使用了3000萬個位置作為原始數(shù)據(jù)，來訓練AlphaGo的價值網(wǎng)絡(luò)，在對李世石的位置中，他們可以使用1億個位置訓練，另外，也投入了更大的運算量。
這些專家和棋手仍堅持認為，人工智能目前并不能完勝人類頂級高手。即便李世石第一盤負于AlphaGo，但后續(xù)的4局比賽結(jié)果如何，還有待揭曉。
還有人認為，第一盤比賽對李世石而言是熟悉與人工智能對決方式、認識AlphaGo的棋風與水平的過程，此局過后，李世石即可真正進入比賽狀態(tài)，更自如地與機器對決。
其實，早在比賽前，李世石就曾說過，他在與人對局中首盤輸?shù)舻臅r候很多，這次與人工智能對弈即使輸?shù)羰妆P也不太會對接下來的比賽有影響，自己也肯定會從與人工智能的對弈中學到很多。
不過，我們不能忽略的是，擁有驚人計算能力和學習能力的AlphaGo或許比李世石學得更快，這一局過后，它會從對手那里學到更多應(yīng)對的招數(shù)。
無論如何，這場對決表面上看是人機大戰(zhàn)，實則是人類不同技術(shù)之間的對決。正如谷歌公司的高管在比賽前所說的，“無論結(jié)果如何，勝利都是屬于人類的”。
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